冒険者, 業務用掃除ロボット会社, エンジェルラウンドファイナンスで数千万ドルを受け取りました. IoTクラウドプラットフォームによると (ブログ.IOTCloudPlatform.COM), 冒険者, 業務用掃除ロボット会社, 最近エンジェルラウンドで数千万ドル相当の資金調達を完了した.
この投資ラウンドはJinqiu Fundが主導しました, およびCCVキャピタル (CCV) 投資に参加しました.
冒険者, 業務用掃除ロボット会社, エンジェルラウンドファイナンスで数千万ドルを受け取りました
Aventurierの創設チームは全員掃除ロボット業界出身であることがわかります: CEOのLiu Rongming氏はかつてヘッドクリーニングロボット会社に勤務し、マーケティングシステムの構築を担当していました。; CTOのYan Ruijun氏はかつて銀星科技に勤務しており、量産経験がある; リュウ, ヤンとヤンは共同で製品定義と R を計画しました&D Purdue 清掃ロボット SH1 および CC1 の導入; COOのNie Xin氏はかつてファーウェイで働いていたことがある, and later led the organization construction and operation management of the industry's first cleaning robot, 数千万から数十億規模への規模拡大; 残りのチームメンバーは全員業界経験があります.
特殊清掃ロボット
数日前, の モノのインターネット クラウド プラットフォーム (ブログ.IOTCloudPlatform.COM) Aventurierの創設チームにインタビューしました, 製品についての意見交換を行いました, 市場, 業務用掃除ロボットのビジネスモデルと.
1. シナリオと要件は複雑です, 製品をどのように定義すべきか?
Aventurier の CEO、Liu Rongming 氏は、業務用掃除ロボットの製品定義は 2 つの次元から考慮されるべきだと考えています。: 産業と地域.
業界の視点から見ると, 商用清掃ロボットは線路の清掃に重点を置いています, 物流ロボットとの違い. 本質的にはそうですが、 "シャーシ + 応用" 論理, 洗浄構造が追加され、機械全体の設計がより複雑になります。.
事業特性の観点から, 倉庫保管と流通は多くの企業の中核事業です. したがって, 製品に関して, 業界が違うから, 問題点を解決するにはさまざまなタイプのロボットが必要です.
例えば, 産業用移動式AGV, レストランの配達ロボット, ホテルの配達ロボットはすべて異なるカテゴリです, 業界の特徴は非常に明らかです. あらゆる種類の配送ロボットにより、相対的に差別化された製品形態が形成されています.
対照的に, 清掃は顧客の本業ではない, しかし、それは厳格なニーズであり、結果指向です, あれは, 顧客自身が最終的にクリーニングが完了したかどうかに関心がある, クリーニングのプロセスや詳細ではなく、.
この特徴は、 "結果ばかり重視し、プロセスを無視する" 本質的に、掃除ロボットがより強力なシーン一般化機能を備えていることを反映しています, あれは, より少ないマシンでより多くのシーンをカバー.
例えば, スーパーマーケット, 地下室, オフィスビル, 学校, 等. さまざまなシナリオがある, 製品に対する需要も異なります, ただし、カバーするのに必要なマシンのカテゴリはわずか数個だけです, さまざまなシナリオに基づいて, 問題点, ターゲットを絞ってマシンを調整するだけ.
シーン自体に特有の, Liu Rongming は、シーンに合わせて製品をデザインする際に考慮すべき 3 つの要素があると考えています。.
一つは面積です.
掃除エリアのサイズはロボットのバッテリー寿命に直接関係します。, バッテリー寿命と水タンク寿命を含む. バッテリー寿命が十分でない場合, マシンは充電または水を追加するために頻繁にベースステーションに戻る必要があります, 洗浄効率が大幅に低下します, そしてその効果は明らかではないでしょう, そして顧客がそれを支払うのは困難になるだろう.
2つ目は、下地の材質と洗浄方法です。.
地盤材質は硬質地盤と軟弱地盤に分けられます. 硬質床は御影石などの材質によって分類されます。, 大理石, そして木の板, 一方、柔らかい床はファイバーカーペットに分かれています, ウールブランケット, ナイロン, アクリル, 等. 材質が異なれば、ナビゲーションの要件も異なります, 洗浄構造, そして洗浄力.
自動室内清掃エキスパート - 自動掃除ロボット - 中国の掃除機メーカー
3つ目は、さまざまな制約要因です。, ゲート通過など, 障害を克服する, 光の明るさなど.
光を例に挙げると, 光はさまざまな地面マテリアルに反射されます, ロボットの視覚とレーダーに影響を与える可能性があります, 経路ナビゲーションと盗難品の識別には高精度のアルゴリズムが必要です.
したがって, メーカーはシナリオに従って製品を設計する, 少数の製品タイプで複数のシナリオをカバーするため, これらの総合的な要素を考慮する必要があります.
これらのシナリオ要因に基づいて, Liu Rongming 氏は、掃除ロボットは構造化された掃除システムでなければならないと考えています。, マシン全体はモジュール式設計になります, 別々に組み立てることができるため、さまざまなシナリオが可能になり、マシンの実装コストが削減されます。.
地域的な観点から見ると, 建築様式の違いによるもの, 装飾スタイル, そして地域の文化, さまざまな地域の顧客は機械に対するさまざまなニーズを持っています.
例えば, 日本市場はより小型の機械を必要としています, 主にカーペット, 掃き掃除と吸引の機能を重視, 高度な洗浄機能を必要としない; 米国市場には大きなシーンがたくさんあります, 空港などの大規模な建設現場がある場合, 病院, そして学校. , より大きな機械が必要です, 機械の安定性と安全性に関して厳格な規制が設けられています。.
これらのさまざまな市場では、機械のバッテリー寿命に合わせてカスタマイズされた設計が必要です, 水タンクのデザイン, 製品の安全設計.
の "水平方向と垂直方向に 1 つずつ" 地域や業界の特性が、実は市場全体の掃除ロボットの需要を反映している. 製品を定義するとき, 企業はまずターゲット市場を考慮する必要がある, そしてニーズを一つ一つ分解していきます. 技術革新と構造革新で顧客ニーズに応える.
Liu Rongming は、Aventurier が使用する予定であることを明らかにしました。 3-4 世界市場をカバーする製品. 第一弾商品は秋に発売予定 2023 そして年末には量産される. 海外認証も上期に取得予定 2024 そしてそれをヨーロッパとアメリカに押し広げます. 市場.
2. 価格競争だけが解決策ではない, 企業と顧客の間で双方向の選択が必要である
対象市場の製品定義に基づく, 特定のソフトウェアおよびハードウェアの開発だけでなく, 完全な機械製造, さまざまなテストと認証に加えて, 製品発売のフロントエンドリンクのみが完了している.
マーケットのバックエンドへの参入, 製品の価格設定, 販売戦略, 業務用掃除ロボットの運用・保守サービスがメーカー競争の鍵に.
Liu Rongming 氏はモノのインターネット クラウド プラットフォームについて語った (ブログ.IOTCloudPlatform.COM) 製品の定義は適切な顧客グループに基づいている必要がある, 何も知らずに定番商品を作るより. 対象読者が最初から明確でない場合, その場合、生産された製品は宣伝するのが難しいはずです , 企業が友人との同質的な競争に陥りやすい.
言い換えると, 顧客に商品を選ばせるのではなく、, 最初に顧客を選択し、質の高い顧客に競争力のある製品を提供する方がよい.
例えば, 中級から低級の顧客は価格に非常に敏感です. 中級から低級の顧客の場合, 機械のコストと販売価格が下がるほど, よりいい. この上, メーカーは受動的に価格競争を行うだけだろう. チャンネルと会社自体の両方が儲かります. お金が少ない.
冒険者, 業務用掃除ロボット会社, エンジェルラウンドファイナンスで数千万ドルを受け取りました
Liu Rongming 氏は、機械の価格は購買力がなく、厳しいニーズを持つ顧客向けではないと考えています。, ただし、お金を払う意思のある顧客にとっては、.
さらに, ほとんどのBエンド顧客にとって, 彼らが評価するのは、マシンによってもたらされる実際の価値です, そして価格は購入に影響を与える決定的な要素ではありません.
なぜなら、企業は本質的に消費ロジックではなく投資ロジックだからです。, 投資を測定するためのより重要な指標は ROI です. マシンの価値がライフサイクル内で企業に実質的なコスト削減と効率向上をもたらすことができる限り, 企業は新しいものを拒否しません .
企業がROIを計算するとき, 単に機械や人件費のコストを換算するだけではありません, ただし、製品ライフサイクル全体から始まります, 購入費用も含めて, 実機人件費, 運用保守コスト, 等, そして総勘定元帳を計算します.
この視点に基づいて, が提供する製品とサービス 業務用掃除ロボットメーカー 機械を購入する顧客の意思決定ロジックに焦点を当てる必要がある, 製品の機能において良い仕事をする, 品質, 安定, 販売後の運用保守, 顧客に価値を提供しながら. 収穫価値.
競争が激化するコマーシャルについて お掃除ロボット市場, 劉栄明氏は、市場全体は十分に大きく、メーカー間の白兵戦の段階にはまだ達していないと述べた。, 価格競争は良い方向ではない.
To B のビジネス チェーンは非常に複雑です. お客様に価値を提供しながら, ロボットメーカーは販売代理店などのパートナーにも利益をもたらす必要がある, 販売代理店, サプライヤー, 等, ビジネスモデルを貫くために.
明らかな例は、国内外の多くの新興企業がロボットの価格を非常に安くしていることです。, しかし市場を開拓していない.
根本的な理由は、やみくもに価格をつり上げ、利益率を極限まで圧縮することで、安定した販売チャネルやサプライチェーンを形成することが困難であるためです。. フロントエンドの調達とバックエンドの販売体制が確立できない. 仕事, ビジネスは当然難しい.
したがって, 価格競争で市場を拡大するモデルはto-b分野ではうまくいきにくい, そしてそれは産業発展の通常の法則ではありません.
ただし、掃除ロボットの価格を下げることができないという意味ではありません.
現時点で掃除ロボットが人間の労働を代替できない理由は、掃除の効果や効率が人間の労働に及ばないという事実のほかに、, もう一つの重要な要素は、その機械が非常に高価であるということです.
長い目で見れば, 掃除ロボットの大規模導入を目指して, コスト削減は避けられない傾向です.
Liu Rongming 氏は、コストを削減する方法はたくさんあると考えています。, 低コストのセンサーによる VSlam の実装など, サプライチェーン管理など, 顧客のライフサイクルの計算, 等々.
この段階では, 企業は製品に集中すべきだ. 顧客に良い製品を使ってもらってこそ、さらなる市場の発展・育成が可能となる. 市場が成熟すると, サプライチェーンの統合と新技術の研究開発を通じてコストを削減することが積極的な開発の論理です.
3. 掃除ロボットの市場潜在力は非常に大きい, そして市場構造も不透明
モノのインターネット クラウド プラットフォーム (ブログ.IOTCloudPlatform.COM) 前回の記事で指摘した "氷と火" 業務用お掃除ロボットの: 資本の誇大広告, 巨人が押し寄せる, そして冬市場, 市販の掃除ロボットには数百億、場合によっては数千億の想像力があると指摘. , この段階では爆発していない. 根本的な理由は、機械には人間の仕事はできないということです, そして市場はまだ核分裂の特異点を迎えていない.
長期的な観点から見ると, 人口の高齢化と雇用需要の変化に伴い, 清掃業界が人手不足に直面しているのは根拠がないわけではない. 日本と韓国では, 清掃員を雇うコストは非常に高い, そして労働力の格差はまだある, これは非常に明白なケースです.
この可能性を見て 100 10億億のビジネスチャンス, ZTEなどの大手メーカー, のための歌, カントリーガーデン, と思源は商業清掃チームを設立しました. とても暑い.
効率の良さから, サプライチェーン, 市場認知度, お掃除ロボットのコストとその他の理由, 掃除ロボット市場全体はまだ始まっていない, そして市場はまだ支配的な状況を形成していない.
大手企業である Gaoxian は一定の障壁を設けていますが、, 絶対的なメリットがあるわけではない, そして成熟した市場であっても, 数社が一緒に市場を共有する, そして勝者がすべてを獲得する可能性はありません.
未成熟な市場で, これらのプレイヤーは実際には同じスタートラインに立っている.
Liu Rongming は、このコースをより長く、より遠くまで走るためには次のように信じています。, 企業は第一原則に立ち返るべきだ, あれは, 顧客が必要とする製品を提供し、課題を解決する, これが核となる価値観です. この中核的価値点を中心としてのみ、一連のフォローアップ商業活動を実行できます。, そして市場を開拓する, 市場を開拓する, そして市場を占領する.
これに基づいて, すべての会社, アバンチュリエを含む, 競争するチャンスがある.
