AI IOT 시각적 구성 엔진은 IoT 비즈니스 시나리오에 어떻게 적용됩니까?? 기업에서 IoT 응용 프로그램의 몇 가지 예는 무엇입니까? IoT 사례, 사물 인터넷의 비즈니스 애플리케이션 시나리오에서, 시각적 구성은 필수 기능 요구 사항입니다..
AI IOT 시각적 구성 엔진은 IoT 비즈니스 시나리오에 어떻게 적용됩니까??
다양한 산업 시나리오에는 수집된 데이터의 직관적인 시각화가 필요합니다. IoT 장치 사용자가 분석하거나 의사결정을 내릴 수 있는 비즈니스 시나리오의 상태.
IoT의 미래: 인공지능과 사물인터넷 - 무엇을 기대할 수 있습니까? 2023 - AI IoT 2023
프로세스 에너지 소비 모니터링과 같은 기능, 3D 장면 구성, 에너지 소비 추이 현장 알람 연계, 주요 장비 비디오 액세스, 주요 데이터 모바일 모니터링, 계획된 에너지 소비 터미널 분포, 에너지 데이터 터미널 확인, GIS 지도 적용, 데이터 분석 차트, 등. 일반적인 사용자 요구 사항입니다..
일련의 산업 요구 사항, AI IOT4.0 사물 인터넷 플랫폼의 시각적 구성 엔진, 여러 시나리오를 충족하는 일련의 시각적 도구, 풍부한 시각적 간판 및 구성 요소, 다양한 공정 흐름도를 만나다, 데이터 시각화 요구 사항, 3D 편집 지원, 그래픽 그리기, 다이어그램 디자인.
1. 대규모 차트 구성 요소 리소스
사물 인터넷 프로젝트에서, 방대한 장비 데이터 앞에서, 가치에 대한 통찰력을 얻기 위해 데이터 처리 및 분석에 많은 시간이 걸립니다..
AI IOT 플랫폼은 완벽한 데이터 분석 시각화 차트 구성 요소를 제공합니다., 꺾은선형 차트를 쉽게 생성할 수 있는, 히스토그램, 링 차트, 파이 차트, 장치 데이터를 직관적이고 포괄적으로 제시하기 위한 데이터 테이블 및 기타 데이터 분석 구성요소.
간단한 설정과 드래그 앤 드롭으로 다양한 차트 생성 가능, 차트의 표시 효과를 유연하게 사용자 정의할 수 있습니다.. 동시에, 2차 개발을 지원하고 구성 요소 창고를 무한대로 확장합니다.. 이 플랫폼은 자체 생성된 복잡한 구성 요소를 완전한 구성 요소로 캡슐화하는 사용자 지정 구성 요소 기능의 사용을 지원합니다., 자체 사용 및 공유를 위해 구성 요소 라이브러리에 넣습니다., which greatly improves the platform's ability to edit the entire screen.
2. 프로세스 흐름 시각화
복잡한 프로젝트에서, 장비의 가동 상태 및 공정 흐름을 실시간으로 모니터링 할 필요가 있습니다., 감시하기 위해, 분석하다, 프로세스 흐름 최적화 및 제어.
초보자를 위한 IoT 프로젝트 2023 - AI IOT 시각적 구성 엔진은 IoT 비즈니스 시나리오에 어떻게 적용됩니까??
AI의 시각적 화면 사물 인터넷 플랫폼 수천 개의 데이터 포인트를 실시간으로 몇 초 만에 표시할 수 있습니다., 화면에 애니메이션 효과를 부드럽게 표시할 수 있습니다.. 동시에, 거의 모든 요소를 데이터에 바인딩하여 데이터와 화면 요소 간의 원활한 연결을 실현할 수 있습니다..
3. GIS 시각화 관리 및 제어 장비
장비의 분포가 크고 위치 및 궤적 데이터가 복잡한 경우, 전반적인 제어 및 표시를 달성하기 어렵습니다.. AI IOT 플랫폼의 GIS 구성 요소는 장치 위치 지정 및 기록 재생을 지원합니다.. AI IOT 4.0 점 그리기를 실현, 윤곽, 및 표면, 포인트를 묶을 수 있습니다, 윤곽, 실시간으로 표면 및 장치, 데이터 드릴링 지원, 집합, 파편, 그리고 포인트 합산, 윤곽, 및 표면.
4. 여러 카메라 및 스트리밍 미디어 형식 지원
사물 인터넷 프로젝트에서, 실시간 모니터링을 달성하기 위해 서로 다른 영역의 비디오 스트림 관리를 중앙 집중화하고 통합해야 합니다.. 하지만, 지역 간 장치 및 프로토콜의 불일치로 인해, 엄청난 수의 비디오 스트림, 제한된 스토리지 및 네트워크 리소스, 비디오 스트림의 중앙 집중식 관리는 매우 어렵습니다..
아두이노 나노 33 예를 들면 암호 - IoT 프로젝트
AI IOT 플랫폼은 강력한 GO 오픈 소스 스트리밍 미디어 프레임워크를 사용합니다. - 문장, 플러그인이 없다는 장점이 있습니다., 2초 이내의 짧은 대기 시간, 여러 재생 형식, 최초로 H264/H265 모드 지원 실현. PTZ 제어 및 히스토리 재생 지원. 벤더 프리 계약 실현, ~와 같은: GB28181, GB37300, JT1078, 하이크비전 ISUP, ISC 및 기타 플랫폼 수준 계약.
5. 3D 디스플레이 기능
IoT 프로젝트에는 종종 많은 수의 장치와 센서, 서로 다른 위치와 환경에 배포될 수 있습니다., 다양한 형태와 기능을 가질 수 있습니다.. 더 나은 모니터링을 위해, 관리하다, 이러한 장치 및 센서 제어 및 최적화, 디지털 트윈을 통해 시각적으로 관리해야 합니다..
AI IOT 플랫폼은 일반적인 3D 모델 가져오기를 지원합니다., 모델에서 속성을 바인딩하고 표시할 수 있습니다.. 동시에, AI IOT 플랫폼은 많은 주류 디지털 트윈 플랫폼과 성공적으로 연결되었습니다.. 사용자는 디지털 트윈 플랫폼의 데이터를 AI IOT 플랫폼에 원활하게 연결하여 AI IOT 플랫폼의 기능과 서비스를 계속해서 즐길 수 있습니다..
6. 화면 재생
사물 인터넷 프로젝트에서, 시스템 운영을 모니터링하고 분석하는 데 필요합니다.. 기존 화면은 현재 상태와 데이터만 표시할 수 있습니다., 과거 화면과 데이터를 다시 볼 수 없습니다.. 시스템이 비정상일 때, 문제가 발생하면 작동 상태를 복원할 수 없습니다., 디버그하기 어려운 결과.
AI IOT 플랫폼은 화면 재생 기능을 지원합니다.. 시스템 화면 녹화 및 재생으로, 사용자는 시스템이 다음 시점에서 실행될 때 그래픽 인터페이스 상태를 재생하고 볼 수 있습니다.. 문제를 감지하기 위해 시스템 작동을 모니터링하고 분석하는 데 자주 사용됩니다., 시스템 디버그 및 최적화.
7. 업계 사례 템플릿
프로젝트에 여러 산업 및 시나리오가 포함된 경우, 스마트팩토리와 같은, 스마트 시티, 스마트 농업, 등. 각 산업 및 시나리오에는 고유한 특성과 요구 사항이 있습니다., 장비와 같은 정보를 표시하고 관리하려면 맞춤형 시각적 인터페이스가 필요합니다., 데이터, 및 프로세스. 하지만, 맞춤형 시각적 인터페이스의 개발 비용이 높습니다., 주기가 길다, 그리고 재사용이 어렵다. 이 문제를 해결하기 위해서는, AI IOT 플랫폼은 업계의 풍부한 자산을 축적하고 많은 템플릿을 미리 설정합니다., 여러 프로젝트에서 빠르게 재사용하고 유연하게 확장할 수 있습니다., 배치 복제를 빠르게 실현할 수 있습니다..
AI IOT Empowerment 프로젝트의 적용 시나리오
디지털트윈 3차원 가시화 구축
AI IOT 플랫폼을 3dsworks에 연결하여 플랫폼 내에서 시각적 편집을 실현할 수 있습니다., 장비 모델에 유연하게 액세스하고 데이터를 수집 및 전송; 장비 아이콘 설정, 시각 효과, 등., 스마트 케미컬 3D 시각화 관리 플랫폼 구축.
Smart Park 프로젝트 3D 화면 액세스 데이터 포인트
AI IOT 스마트 파크 관리 시스템은 데이터 수집 장치를 통해 다양한 장치 및 시스템에서 효율적으로 데이터를 수집하고 게이트웨이 장치, 장비의 다차원 관리를 실현합니다., 조명, 멀티미디어, 물, 전기 및 가스 에너지 소비, 환경 모니터링, 보안, 등. in the park 데이터 수집 및 지능형 관리 측면에서 전방위적인 지원을 제공합니다., 공원 관리자가 효율적인 운영 목표를 달성하도록 지원, 에너지 절약 및 배출 감소, 안전 및 제어 가능성.
아두이노 나노 33 IoT 예제 코드
스마트 워터 프로젝트 공정 구축
AI IOT 스마트 물 관리 시스템으로 물 데이터 플랫폼 실현, 정보 관리, 및 실시간 동적 모니터링 기능. 데이터센터를 기반으로, 생산 작업, 수질, 에너지 소비, 안전, 장비, 인원, 등. 수처리 플랜트의 표준화 및 통일화, 그리고 다중 역할, 다차원적인 Leadership Cockpit을 구축하여 다수의 Water Plant 운영 상황을 온라인 모니터링 및 실시간 모니터링 지원. 표시기 제어, 직관적인 데이터 표시, 지능형 전체 주기 관리.
도시가스 사물인터넷 비주얼 매니지먼트
AI IOT 스마트 가스 관리 시스템은 센서를 사용하여 파이프 압력과 같은 온라인 감지 데이터를 수집합니다., 관망 스케줄링, 도시가스계통의 운전상태를 실시간으로 감지하는 가스계량기, 가스 관리 및 시설을 시각적으로 통합, 도시가스를 형성한다. 사물 인터넷. 방대한 정보를 적시에 분석 및 처리, 전체 생산을 관리하기 위해 해당 처리 결과 및 보조 의사 결정 제안이 이루어집니다., 송배전, 보다 정교하고 역동적인 방식으로 가스 시스템의 서비스 및 기타 프로세스, 지능형 효과를 달성하기 위해.
AI IOT 플랫폼은 시각화 요구 사항을 충족하기 위해 다른 산업 응용 프로그램에서도 사용됩니다., 동시에 데이터 수집 및 제어와 같은 전체 시나리오 애플리케이션 요구 사항을 충족합니다., 데이터 분석, 비즈니스 흐름 관리. 미래에, AI IOT는 기술과 제품 혁신을 계속 고수할 것입니다., 플랫폼 구조를 지속적으로 최적화, 자원을 풍부하게, 핵심 엔진 기능 향상, 프로젝트 애플리케이션 시나리오의 더 많은 분야에 권한 부여, 기업이 디지털 트랜스포메이션을 실현할 수 있도록 지원.
