IOT:N TULEVAISUUS: Tekoäly ja esineiden internet - Mitä odottaa 2023 - Tekoälyn IoT 2023

Kuinka tekoälyn IOT:n visuaalinen konfigurointimoottori soveltuu IoT-liiketoiminnan skenaarioihin?

Kuinka tekoälyn IOT:n visuaalinen konfigurointimoottori soveltuu IoT-liiketoiminnan skenaarioihin? Mitkä ovat esimerkkejä IoT-sovelluksista yrityksessä?? IoT-esimerkkejä, esineiden internetin liiketoimintasovellusskenaarioissa, visuaalinen konfigurointi on olennainen toiminnallinen vaatimus.

Kuinka tekoälyn IOT:n visuaalinen konfigurointimoottori soveltuu IoT-liiketoiminnan skenaarioihin?

Eri toimialojen skenaariot edellyttävät keräämien tietojen intuitiivista visualisointia IoT-laitteet ja liiketoimintaskenaarioiden tila, jotta käyttäjät voivat analysoida tai tehdä päätöksiä.THE FUTURE OF IOT: Artificial Intelligence and Internet of Things - What to Expect in 2023 - AI iot 2023

IOT:N TULEVAISUUS: Tekoäly ja esineiden internet - Mitä odottaa 2023 - Tekoälyn IoT 2023

 

Toiminnot, kuten prosessin energiankulutuksen valvonta, 3D kohtauksen rakentaminen, energiankulutuksen trenditilanteen hälytysyhteys, avainlaitteiden videokäyttö, avaintietojen mobiiliseuranta, suunniteltu energiankulutuksen terminaalijakelu, energiatietopäätteen vahvistus, GIS-karttasovellus, data-analyysikaaviot, jne. on yleinen käyttäjien vaatimus.

Joillekin teollisuuden tarpeille, AI IOT4.0 Internet of Things -alustan visuaalinen konfigurointimoottori, joukko visuaalisia työkaluja useisiin skenaarioihin, rikas visuaalinen kanban ja komponentit, täyttää erilaisia ​​prosessin vuokaavioita, tietojen visualisoinnin tarpeisiin, tukee 3D-muokkausta, grafiikka Piirustus, kaavion suunnittelu.

1. Valtavat karttakomponenttiresurssit

Esineiden internet -projektissa, massiivisten laitetietojen edessä, vie paljon aikaa, ennen kuin tietojen käsittely ja analysointi saa käsityksen arvosta.

AI IOT -alusta tarjoaa täydelliset data-analyysin visualisointikaaviokomponentit, jotka voivat helposti luoda viivakaavioita, histogrammit, rengaskartat, ympyräkaavioita, tietotaulukot ja muut data-analyysikomponentit esittämään laitetiedot intuitiivisesti ja kattavasti.

Erilaisia ​​kaavioita voidaan luoda yksinkertaisella konfiguroinnilla ja vetämällä ja pudottamalla, ja kaavioiden näyttövaikutusta voidaan mukauttaa joustavasti. Samaan aikaan, se tukee toissijaista kehitystä ja laajentaa komponenttivarastoasi loputtomasti. Alusta tukee mukautettujen komponenttiominaisuuksien käyttöä itse luodun monimutkaisen komponentin kapseloimiseksi täydelliseksi komponentiksi, ja laita se komponenttikirjastoon omaa käyttöä ja jakamista varten, which greatly improves the platform's ability to edit the entire screen.

2. Prosessivirran visualisointi

Monimutkaisissa projekteissa, on välttämätöntä seurata laitteiden toimintatilaa ja prosessikulkua reaaliajassa, seuratakseen, analysoida, optimoida ja ohjata prosessikulkua.IoT projects for beginners in 2023 - How does the AI IOT visual configuration engine apply to IoT business scenarios?

IoT-projektit aloittelijoille 2023 - Kuinka tekoälyn IOT:n visuaalinen konfigurointimoottori soveltuu IoT-liiketoiminnan skenaarioihin?

 

Tekoälyn visuaalinen näyttö IOT-alusta pystyy näyttämään tuhansia datapisteitä reaaliajassa sekunneissa, ja voi näyttää sujuvasti animaatiotehosteita näytöllä. Samaan aikaan, lähes kaikki elementit voidaan sitoa dataan, jotta tiedon ja näyttöelementtien välinen saumaton yhteys toteutuu.

3. GIS-visualisoinnin hallinta- ja ohjauslaitteet

Kun laitteiden jakelu on suuri ja sijainti- ja lentoratatiedot ovat monimutkaisia, on vaikea saavuttaa yleistä ohjausta ja näyttöä. AI IOT -alustan GIS-komponentti tukee laitteen paikannusta ja historiallista toistoa. AI IOT 4.0 toteuttaa pisteiden piirtämisen, rivit, ja pinnat, ja voi sitoa pisteitä, rivit, pintoja ja laitteita reaaliajassa, ja tukee tietojen porausta, yhdistäminen, jakaminen, ja pisteiden yhdistäminen, rivit, ja pinnat.

4. Tukee useita kameroita ja suoratoistomediamuotoja

Esineiden internet -projektissa, reaaliaikaisen seurannan saavuttamiseksi on tarpeen keskittää ja yhtenäistää videovirtojen hallintaa eri alueilla. kuitenkin, laitteiden ja protokollien epäjohdonmukaisuuden vuoksi alueiden välillä, valtava määrä videovirtoja, ja rajoitetut tallennus- ja verkkoresurssit, videovirtojen keskitetty hallinta on erittäin vaikeaa.arduino nano 33 iot example code - iot project

Arduino-nano 33 iot esimerkki koodi - iot projekti

 

AI IOT -alusta käyttää tehokasta GO avoimen lähdekoodin suoratoistomediakehystä - Vaakuna, jonka edut ovat ilman lisäosia, alhainen latenssi kahdessa sekunnissa, useita toistomuotoja, ja ensimmäinen, joka toteuttaa H264/H265-tilan tuen. Tukee PTZ-ohjausta ja historiallista toistoa. Toteuta toimittajavapaat sopimukset, kuten: GB28181, GB37300, JT1078, Hikvision ISUP, ISC ja muut alustatason sopimukset.

5. 3D-näyttömahdollisuus

IoT-projekteihin liittyy usein suuri määrä laitteita ja anturit, joita voidaan jakaa eri paikkoihin ja ympäristöihin, ja niillä voi olla erilaisia ​​muotoja ja toimintoja. Parempaan seurantaan, hallita, ohjata ja optimoida näitä laitteita ja antureita, meidän on hallittava niitä visuaalisesti digitaalisten kaksosten kautta.

AI IOT -alusta tukee yleisten 3D-mallien tuontia, ja voi sitoa ja näyttää attribuutteja mallissa. Samaan aikaan, AI IOT -alusta on onnistuneesti yhdistetty moniin valtavirran digitaalisiin kaksoisalustoihin. Käyttäjät voivat yhdistää saumattomasti digitaalisen kaksoisalustan tiedot AI IOT -alustaan ​​ja nauttia edelleen AI IOT -alustan toiminnoista ja palveluista.

6. Näytön toisto

Esineiden internet -projektissa, on tarpeen seurata ja analysoida järjestelmän toimintaa. Perinteinen näyttö voi näyttää vain nykyisen tilan ja tiedot, eikä voi katsoa taaksepäin historiallista näyttöä ja tietoja. Kun järjestelmä on epänormaali, se ei voi palauttaa toimintatilaa ongelman ilmetessä, tuloksena Vaikea virheenkorjaus.

AI IOT -alusta tukee näytön toistotoimintoa. Tallentamalla ja toistamalla järjestelmän näyttöä, käyttäjä voi toistaa ja tarkastella graafisen käyttöliittymän tilaa, kun järjestelmä on käynnissä myöhempänä ajankohtana. Sitä käytetään usein valvomaan ja analysoimaan järjestelmän toimintaa ongelmien havaitsemiseksi, virheenkorjaus ja järjestelmän optimointi.

7. Toimialan tapausmalli

Kun projekti sisältää useita toimialoja ja skenaarioita, kuten älykkäät tehtaat, älykkäitä kaupunkeja, älykäs maatalous, jne. Jokaisella toimialalla ja skenaariolla on omat ominaisuutensa ja tarpeensa, ja vaatii mukautetun visuaalisen käyttöliittymän tietojen, kuten laitteiden, näyttämiseen ja hallitsemiseen, tiedot, ja prosesseja. kuitenkin, mukautetun visuaalisen käyttöliittymän kehityskustannukset ovat korkeat, kierto on pitkä, ja sitä on vaikea käyttää uudelleen. Tämän ongelman ratkaisemiseksi, AI IOT -alusta kerää runsaasti omaisuutta alalla ja esiasettaa suuren määrän malleja, jota voidaan käyttää nopeasti uudelleen ja joustavasti laajentaa useisiin projekteihin, ja eräreplikointi voidaan toteuttaa nopeasti.

Sovellusskenaariot tekoälyn IOT-valmiuttamisprojekteista

Digitaalinen twin 3D-visualisointirakenne

AI IOT -alusta voidaan yhdistää 3dsworksiin visuaalisen muokkauksen toteuttamiseksi alustan sisällä, pääset joustavasti käsiksi laitemalleihin sekä keräämään ja lähettämään tietoja; aseta laitekuvakkeet, erikoistehosteet, jne., älykkään kemiallisen 3D-visualisoinnin hallintaalustan rakentamiseen.

Smart Park -projektin 3D-näytön pääsytietopisteet

AI IOT -älypuistonhallintajärjestelmä kerää tehokkaasti tietoja eri laitteista ja järjestelmistä tiedonkeruulaitteiden ja -laitteiden avulla yhdyskäytävälaitteet, ja toteuttaa moniulotteisen laitteiden hallinnan, valaistus, multimedia, vettä, sähkön ja kaasun energiankulutus, ympäristön seuranta, turvallisuus, jne. puistossa Se tarjoaa monipuolista tukea tiedonkeruussa ja älykkäässä hallinnassa, auttaa puistonhoitajia saavuttamaan tehokkaan toiminnan tavoitteet, energiansäästöä ja päästöjen vähentämistä, sekä turvallisuus ja hallittavuus.arduino nano 33 iot example code

Arduino-nano 33 iot esimerkkikoodi

Älykäs vesiprojektiprosessin rakentaminen

AI IOT älykäs vedenhallintajärjestelmä toteuttaa vesitietoalustan, tiedonhallinta, ja reaaliaikaiset dynaamiset seurantaominaisuudet. Perustuu datakeskukseen, tuotantotoimintaa, veden laatu, energiankulutus, turvallisuutta, laitteet, henkilöstöä, jne. vesilaitoksen osat ovat standardoituja ja yhtenäisiä, ja monirooli, moniulotteinen johtajuusohjaamo on perustettu tukemaan useiden vesilaitosten toimintaolosuhteiden online-seurantaa ja reaaliaikaista seurantaa. Ilmaisimen ohjaus, intuitiivinen tietojen näyttö, ja älykäs koko syklin hallinta.

City Gas esineiden internetin visuaalinen hallinta

AI IOT älykäs kaasunhallintajärjestelmä käyttää antureita online-havaitsemistietojen, kuten putken paineen, keräämiseen, putkiverkoston aikataulutus, ja kaasumittarit tunnistamaan kaupungin kaasujärjestelmän toimintatilan reaaliajassa, yhdistää kaasunhallinnan ja tilat visuaalisella tavalla, ja muodostaa kaupunkikaasun Esineiden internet. Massiivinen tieto analysoidaan ja käsitellään oikea-aikaisesti, ja vastaavat käsittelytulokset ja apupäätösehdotukset tehdään koko tuotannon ohjaamiseksi, siirtoon ja jakeluun, kaasujärjestelmän huolto- ja muut prosessit hienostuneemmalla ja dynaamisemmalla tavalla, älykkäiden vaikutusten saavuttamiseksi.

AI IOT -alustaa käytetään myös muissa teollisuuden sovelluksissa palvelemaan visualisointivaatimuksia, ja samalla täyttää koko skenaarion sovellusvaatimukset, kuten tiedonkeruu ja -hallinta, tietojen analysointi, ja liiketoimintavirran hallinta. Tulevaisuudessa, AI IOT jatkaa teknologian ja tuoteinnovaatioiden noudattamista, jatkaa alustan rakenteen optimointia, rikastaa resursseja, parantaa moottorin ydinominaisuuksia, valtuuttaa useampia hankehakemusskenaarioiden alueita, ja auttaa yrityksiä toteuttamaan digitaalisen muutoksen.

Jätä vastaus

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. pakolliset kentät on merkitty *