EL FUTUR DE IOT: Intel·ligència artificial i Internet de les coses - Què esperar en 2023 - IA IoT 2023

Com s'aplica el motor de configuració visual AI IOT als escenaris empresarials d'IoT?

Com s'aplica el motor de configuració visual AI IOT als escenaris empresarials d'IoT? Quins són alguns exemples d'aplicacions IoT a l'empresa? Exemples d'IoT, en els escenaris d'aplicació empresarial de l'Internet de les coses, la configuració visual és un requisit funcional essencial.

Com s'aplica el motor de configuració visual AI IOT als escenaris empresarials d'IoT?

Els diferents escenaris del sector requereixen una visualització intuïtiva de les dades recollides per Dispositius IoT i l'estat dels escenaris empresarials perquè els usuaris puguin analitzar o prendre decisions.THE FUTURE OF IOT: Artificial Intelligence and Internet of Things - What to Expect in 2023 - AI iot 2023

EL FUTUR DE IOT: Intel·ligència artificial i Internet de les coses - Què esperar en 2023 - IA IoT 2023

 

Funcions com el control del consum d'energia del procés, 3Construcció d'escena D, Enllaç d'alarma d'escena de tendència de consum d'energia, Accés al vídeo de l'equip clau, monitorització mòbil de dades clau, distribució terminal del consum d'energia previst, confirmació del terminal de dades d'energia, Aplicació de mapes GIS, gràfics d'anàlisi de dades, etc. és un requisit habitual dels usuaris.

Per a una sèrie de necessitats del sector, el motor de configuració visual de la plataforma Internet de les coses AI IOT4.0, un conjunt d'eines visuals per afrontar múltiples escenaris, kanban visual ric i components, complir amb diferents diagrames de flux de processos, necessitats de visualització de dades, suporta l'edició 3D, gràfics Dibuix, disseny del diagrama.

1. Recursos de components de gràfics massius

En el projecte Internet de les coses, davant les dades massives dels equips, Es necessita molt de temps per al processament i l'anàlisi de dades per obtenir informació sobre el valor.

La plataforma AI IOT proporciona components complets de gràfics de visualització d'anàlisi de dades, que pot generar fàcilment gràfics de línies, histogrames, gràfics d'anells, gràfics circulars, taules de dades i altres components d'anàlisi de dades per presentar les dades del dispositiu de manera intuïtiva i completa.

Es poden crear diversos gràfics mitjançant una configuració senzilla i arrossegar i deixar anar, i l'efecte de visualització dels gràfics es pot personalitzar de manera flexible. Al mateix temps, Admet el desenvolupament secundari i amplia infinitament el vostre magatzem de components. La plataforma admet l'ús de capacitats de components personalitzades per encapsular un component complex creat per si mateix en un component complet, i col·loqueu-lo a la biblioteca de components per utilitzar-lo i compartir-lo, which greatly improves the platform's ability to edit the entire screen.

2. Visualització del flux de processos

En projectes complexos, és necessari controlar l'estat de funcionament i el flux de processos dels equips en temps real, per tal de controlar, analitzar, optimitzar i controlar el flux del procés.IoT projects for beginners in 2023 - How does the AI IOT visual configuration engine apply to IoT business scenarios?

Projectes IoT per a principiants 2023 - Com s'aplica el motor de configuració visual AI IOT als escenaris empresarials d'IoT?

 

La pantalla visual de la IA Plataforma IOT té la capacitat de mostrar milers de punts de dades en temps real en segons, i pot mostrar sense problemes efectes d'animació a la pantalla. Al mateix temps, gairebé tots els elements es poden vincular a dades per aconseguir la connexió perfecta entre les dades i els elements de la pantalla.

3. Equips de gestió i control de visualització GIS

Quan la distribució dels equips és gran i les dades de localització i trajectòria són complexes, és difícil aconseguir el control i la visualització globals. El component GIS de la plataforma AI IOT admet el posicionament del dispositiu i la reproducció històrica. IA IOT 4.0 realitza el dibuix de punts, línies, i superfícies, i pot lligar punts, línies, superfícies i dispositius en temps real, i admet la perforació de dades, agregació, desdoblament, i fusió de punts, línies, i superfícies.

4. Admet diverses càmeres i formats multimèdia en streaming

En el projecte Internet de les coses, cal centralitzar i unificar la gestió dels fluxos de vídeo en diferents àmbits per aconseguir un seguiment en temps real. malgrat això, a causa de la inconsistència de dispositius i protocols entre regions, la gran quantitat de fluxos de vídeo, i recursos limitats d'emmagatzematge i xarxa, la gestió centralitzada dels fluxos de vídeo és molt difícil.arduino nano 33 iot example code - iot project

Arduino nano 33 un exemple codi - projecte iot

 

La plataforma AI IOT utilitza el potent marc de reproducció multimèdia de codi obert GO - Un escut d'armes, que té els avantatges de no tenir connectors, baixa latència en dos segons, múltiples formats de reproducció, i el primer a realitzar el suport del mode H264/H265. Admet el control PTZ i la reproducció històrica. Realitzar acords sense proveïdors, tal com: GB28181, GB37300, JT1078, Hikvision ISUP, ISC i altres acords a nivell de plataforma.

5. 3D capacitat de visualització

Els projectes IoT sovint impliquen un gran nombre de dispositius i Sensors, que es poden distribuir en diferents llocs i entorns, i poden tenir diferents formes i funcions. Per fer un millor seguiment, gestionar, controlar i optimitzar aquests dispositius i sensors, hem de gestionar-los visualment a través de bessons digitals.

La plataforma AI IOT admet la importació de models 3D comuns, i pot vincular i mostrar atributs al model. Al mateix temps, la plataforma AI IOT s'ha connectat amb èxit amb moltes plataformes digitals bessones convencionals. Els usuaris poden connectar perfectament les dades de la plataforma digital bessona a la plataforma AI IOT i continuar gaudint de les funcions i serveis de la plataforma AI IOT.

6. Reproducció de pantalla

En el projecte Internet de les coses, cal controlar i analitzar el funcionament del sistema. La pantalla convencional només pot mostrar l'estat actual i les dades, i no pot mirar enrere la pantalla i les dades històriques. Quan el sistema és anormal, no pot restaurar l'estat de funcionament quan es produeix el problema, resultant en dificultats de depuració.

La plataforma AI IOT admet la funció de reproducció de pantalla. Enregistrant i reproduint la pantalla del sistema, l'usuari pot reproduir i veure l'estat de la interfície gràfica quan el sistema s'està executant en un moment posterior. Sovint s'utilitza per supervisar i analitzar el funcionament del sistema per tal de detectar problemes, depurar i optimitzar el sistema.

7. Plantilla de cas de la indústria

Quan el projecte implica múltiples indústries i escenaris, com les fàbriques intel·ligents, ciutats intel·ligents, agricultura intel·ligent, etc. Cada indústria i escenari té les seves pròpies característiques i necessitats, i requereix una interfície visual personalitzada per mostrar i gestionar informació com ara equips, dades, i processos. malgrat això, el cost de desenvolupament d'una interfície visual personalitzada és elevat, el cicle és llarg, i és difícil de reutilitzar. Per tal de resoldre aquest problema, la plataforma AI IOT acumula rics actius a la indústria i preestableix un gran nombre de plantilles, que es pot reutilitzar ràpidament i ampliar de manera flexible entre múltiples projectes, i la replicació per lots es pot realitzar ràpidament.

Escenaris d'aplicació dels projectes d'apoderament de l'IA IOT

Construcció de visualització 3D de bessons digitals

La plataforma AI IOT es pot connectar a 3dsworks per realitzar l'edició visual dins de la plataforma, accedir de manera flexible als models d'equips i recopilar i transmetre dades; establir icones d'equip, efectes visuals, etc., per construir una plataforma de gestió de visualització 3D química intel·ligent.

Punts de dades d'accés a la pantalla 3D del projecte Smart Park

El sistema de gestió de parcs intel·ligents AI IOT recopila de manera eficient dades de diversos dispositius i sistemes mitjançant dispositius de recollida de dades i dispositius de passarel·la, i realitza la gestió multidimensional dels equips, il·luminació, multimèdia, aigua, consum d'energia elèctrica i de gas, vigilància ambiental, seguretat, etc. al parc Ofereix suport integral pel que fa a la recollida de dades i la gestió intel·ligent, ajudar els administradors del parc a assolir els objectius d'un funcionament eficient, estalvi d'energia i reducció d'emissions, i seguretat i controlabilitat.arduino nano 33 iot example code

Arduino nano 33 codi d'exemple iot

Projecte de construcció intel·ligent del procés d'aigua

El sistema intel·ligent de gestió de l'aigua AI IOT realitza una plataforma de dades d'aigua, gestió de la informació, i capacitats de monitorització dinàmica en temps real. Basat en el centre de dades, l'operació de producció, qualitat de l'aigua, consum d'energia, seguretat, equipament, personal, etc. de la planta d'aigua estan estandarditzades i unificades, i multifunció, S'estableix una cabina de lideratge multidimensional per donar suport al monitoratge en línia de les condicions de funcionament de múltiples plantes d'aigua i al monitoratge en temps real. Control d'indicadors, visualització de dades intuïtiva, i gestió intel·ligent de cicle complet.

City Gas Internet of Things Gestió visual

El sistema intel·ligent de gestió de gas AI IOT utilitza sensors per recopilar dades de detecció en línia, com ara la pressió de la canonada, programació de la xarxa de canonades, i comptadors de gas per detectar l'estat de funcionament del sistema de gas urbà en temps real, integra de manera visual la gestió del gas i les instal·lacions, i forma un gas urbà Internet de les coses. La informació massiva s'analitza i es processa de manera oportuna, i es fan els corresponents resultats de processament i suggeriments auxiliars de presa de decisions per gestionar tota la producció, transmissió i distribució, servei i altres processos del sistema de gas d'una manera més refinada i dinàmica, per aconseguir efectes intel·ligents.

La plataforma AI IOT també s'utilitza en altres aplicacions de la indústria per satisfer els requisits de visualització, i al mateix temps complir amb els requisits d'aplicació de l'escenari complet, com ara la recollida i el control de dades, anàlisi de dades, i gestió del flux empresarial. En el futur, AI IOT continuarà adherint-se a la tecnologia i la innovació de producte, continuar optimitzant l'estructura de la plataforma, enriquir recursos, millorar les capacitats del motor bàsic, potenciar més camps d'escenaris d'aplicació de projectes, i ajudar les empreses a realitzar la transformació digital.

Comparteix el teu amor

deixa una resposta

La teva adreça de correu electrònic no es publicarà. Els camps obligatoris estan marcats *