DIE ZUKUNFT VON IOT: Künstliche Intelligenz und Internet der Dinge - Was Sie erwartet 2023 - KI iot 2023

Wie lässt sich die visuelle Konfigurations-Engine von AI IOT auf IoT-Geschäftsszenarien anwenden??

Wie lässt sich die visuelle Konfigurations-Engine von AI IOT auf IoT-Geschäftsszenarien anwenden?? Was sind einige Beispiele für IoT-Anwendungen im Unternehmen?? IoT-Beispiele, in den geschäftlichen Anwendungsszenarien des Internets der Dinge, Die visuelle Gestaltung ist eine wesentliche Funktionsanforderung.

Wie lässt sich die visuelle Konfigurations-Engine von AI IOT auf IoT-Geschäftsszenarien anwenden??

Unterschiedliche Branchenszenarien erfordern eine intuitive Visualisierung der gesammelten Daten IoT-Geräte und den Status von Geschäftsszenarien, damit Benutzer sie analysieren oder Entscheidungen treffen können.THE FUTURE OF IOT: Artificial Intelligence and Internet of Things - What to Expect in 2023 - AI iot 2023

DIE ZUKUNFT VON IOT: Künstliche Intelligenz und Internet der Dinge - Was Sie erwartet 2023 - KI iot 2023

 

Funktionen wie die Überwachung des Prozessenergieverbrauchs, 3Aufbau der D-Szene, Energieverbrauchstrend-Szenenalarmverknüpfung, Videozugang zu den wichtigsten Geräten, Wichtige Daten zur mobilen Überwachung, geplante Energieverbrauchs-Terminalverteilung, Bestätigung des Energiedatenterminals, GIS-Kartenanwendung, Datenanalysediagramme, usw. ist eine häufige Benutzeranforderung.

Für eine Reihe von Branchenanforderungen, die visuelle Konfigurations-Engine der AI IOT4.0 Internet of Things-Plattform, Eine Reihe visueller Tools zur Erfüllung mehrerer Szenarien, reichhaltiges visuelles Kanban und Komponenten, Treffen Sie verschiedene Prozessablaufdiagramme, Anforderungen an die Datenvisualisierung, unterstützt 3D-Bearbeitung, Grafik-Zeichnung, Diagrammdesign.

1. Riesige Ressourcen für Diagrammkomponenten

Im Projekt Internet der Dinge, angesichts massiver Gerätedaten, Die Datenverarbeitung und -analyse benötigt viel Zeit, um Erkenntnisse über den Wert zu gewinnen.

Die AI IOT-Plattform bietet vollständige Datenanalyse-Visualisierungsdiagrammkomponenten, mit dem problemlos Liniendiagramme erstellt werden können, Histogramme, Ringkarten, Kreisdiagramme, Datentabellen und andere Datenanalysekomponenten zur intuitiven und umfassenden Darstellung von Gerätedaten.

Durch einfache Konfiguration und Drag & Drop können verschiedene Diagramme erstellt werden, und der Anzeigeeffekt von Diagrammen kann flexibel angepasst werden. Gleichzeitig, Es unterstützt die Sekundärentwicklung und erweitert Ihr Komponentenlager unendlich. Die Plattform unterstützt die Verwendung benutzerdefinierter Komponentenfunktionen, um eine selbst erstellte komplexe Komponente in eine vollständige Komponente zu kapseln, und stellen Sie es zur Selbstverwendung und Weitergabe in die Komponentenbibliothek, which greatly improves the platform's ability to edit the entire screen.

2. Visualisierung des Prozessablaufs

Bei komplexen Projekten, Es ist notwendig, den Betriebsstatus und den Prozessablauf der Ausrüstung in Echtzeit zu überwachen, um zu überwachen, analysieren, den Prozessablauf optimieren und steuern.IoT projects for beginners in 2023 - How does the AI IOT visual configuration engine apply to IoT business scenarios?

IoT-Projekte für Einsteiger in 2023 - Wie lässt sich die visuelle Konfigurations-Engine von AI IOT auf IoT-Geschäftsszenarien anwenden??

 

Der visuelle Bildschirm der KI IOT-Plattform verfügt über die Fähigkeit, Tausende von Datenpunkten in Echtzeit und in Sekundenschnelle anzuzeigen, und kann Animationseffekte reibungslos auf dem Bildschirm anzeigen. Gleichzeitig, Fast alle Elemente können an Daten gebunden werden, um eine nahtlose Verbindung zwischen Daten und Bildschirmelementen zu realisieren.

3. GIS-Visualisierungsmanagement- und Kontrollgeräte

Wenn die Verteilung der Ausrüstung groß ist und die Standort- und Flugbahndaten komplex sind, Es ist schwierig, eine umfassende Kontrolle und Anzeige zu erreichen. Die GIS-Komponente der AI IOT-Plattform unterstützt die Gerätepositionierung und die historische Wiedergabe. KI IOT 4.0 realisiert das Zeichnen von Punkten, Linien, und Oberflächen, und kann Punkte binden, Linien, Oberflächen und Geräte in Echtzeit, und unterstützt das Daten-Drilling, Anhäufung, Spaltung, und Zusammenführung von Punkten, Linien, und Oberflächen.

4. Unterstützt mehrere Kameras und Streaming-Media-Formate

Im Projekt Internet der Dinge, Es ist notwendig, die Verwaltung von Videostreams in verschiedenen Bereichen zu zentralisieren und zu vereinheitlichen, um eine Echtzeitüberwachung zu erreichen. Jedoch, aufgrund der Inkonsistenz von Geräten und Protokollen zwischen den Regionen, die große Anzahl an Videostreams, und begrenzte Speicher- und Netzwerkressourcen, Eine zentrale Verwaltung von Videostreams ist sehr schwierig.arduino nano 33 iot example code - iot project

Arduino Nano 33 iot Beispiel Code - IoT-Projekt

 

Die AI IOT-Plattform nutzt das leistungsstarke GO Open-Source-Streaming-Media-Framework - Ein Wappen, Das hat den Vorteil, dass keine Plug-Ins erforderlich sind, Geringe Latenz innerhalb von zwei Sekunden, mehrere Wiedergabeformate, und der erste, der die Unterstützung des H264/H265-Modus realisiert hat. Unterstützt PTZ-Steuerung und historische Wiedergabe. Machen Sie herstellerunabhängige Verträge realisierbar, wie zum Beispiel: GB28181, GB37300, JT1078, Hikvision ISUP, ISC und andere Vereinbarungen auf Plattformebene.

5. 3D-Anzeigefähigkeit

IoT-Projekte umfassen oft eine große Anzahl von Geräten und Sensoren, die an verschiedenen Orten und in verschiedenen Umgebungen verteilt sein können, und können unterschiedliche Formen und Funktionen haben. Um besser überwachen zu können, verwalten, Steuern und optimieren Sie diese Geräte und Sensoren, Wir müssen sie visuell durch digitale Zwillinge verwalten.

Die AI IOT-Plattform unterstützt den Import gängiger 3D-Modelle, und kann Attribute im Modell binden und anzeigen. Gleichzeitig, Die KI-IOT-Plattform hat sich erfolgreich mit vielen gängigen digitalen Zwillingsplattformen verbunden. Benutzer können die Daten der Digital-Twin-Plattform nahtlos mit der AI-IOT-Plattform verbinden und weiterhin die Funktionen und Dienste der AI-IOT-Plattform nutzen.

6. Bildschirmwiedergabe

Im Projekt Internet der Dinge, Es ist notwendig, den Betrieb des Systems zu überwachen und zu analysieren. Der herkömmliche Bildschirm kann nur den aktuellen Status und die aktuellen Daten anzeigen, und kann nicht auf den historischen Bildschirm und die Daten zurückblicken. Wenn das System abnormal ist, Es kann den Betriebsstatus nicht wiederherstellen, wenn das Problem auftritt, Dies führt dazu, dass das Debuggen schwierig ist.

Die AI IOT-Plattform unterstützt die Bildschirmwiedergabefunktion. Durch Aufzeichnen und Wiedergeben des Systembildschirms, Der Benutzer kann den Status der grafischen Benutzeroberfläche wiedergeben und anzeigen, wenn das System zu einem späteren Zeitpunkt ausgeführt wird. Es wird häufig zur Überwachung und Analyse des Systembetriebs verwendet, um Probleme zu erkennen, Debuggen und Optimieren des Systems.

7. Branchenfallvorlage

Wenn das Projekt mehrere Branchen und Szenarien umfasst, wie zum Beispiel intelligente Fabriken, Intelligente Städte, Intelligente Landwirtschaft, usw. Jede Branche und jedes Szenario hat ihre eigenen Merkmale und Bedürfnisse, und erfordert eine angepasste visuelle Schnittstelle zum Anzeigen und Verwalten von Informationen wie Geräten, Daten, und Prozesse. Jedoch, Die Entwicklungskosten einer angepassten visuellen Benutzeroberfläche sind hoch, Der Zyklus ist lang, und es ist schwierig, es wiederzuverwenden. Um dieses Problem zu lösen, Die KI-IOT-Plattform sammelt umfangreiche Vermögenswerte in der Branche und stellt eine große Anzahl von Vorlagen vor, die sich schnell wiederverwenden und flexibel über mehrere Projekte hinweg erweitern lässt, und die Batch-Replikation kann schnell realisiert werden.

Anwendungsszenarien von KI-IOT-Empowerment-Projekten

3D-Visualisierungskonstruktion für digitale Zwillinge

Die AI IOT-Plattform kann mit 3dsworks verbunden werden, um visuelle Bearbeitung innerhalb der Plattform zu realisieren, Sie können flexibel auf Gerätemodelle zugreifen und Daten sammeln und übertragen; Ausrüstungssymbole festlegen, visuelle Effekte, usw., eine intelligente Plattform für das chemische 3D-Visualisierungsmanagement aufzubauen.

Zugriff auf Datenpunkte auf dem 3D-Bildschirm des Smart Park-Projekts

Das AI IOT Smart Park Management System sammelt effizient Daten von verschiedenen Geräten und Systemen über Datenerfassungsgeräte und Gateway-Geräte, und realisiert eine mehrdimensionale Verwaltung von Geräten, Beleuchtung, Multimedia, Wasser, Strom- und Gasenergieverbrauch, Umweltüberwachung, Sicherheit, usw. im Park Es bietet umfassende Unterstützung in Bezug auf Datenerfassung und intelligentes Management, Unterstützung der Parkmanager beim Erreichen der Ziele eines effizienten Betriebs, Energieeinsparung und Emissionsreduzierung, und Sicherheit und Kontrollierbarkeit.arduino nano 33 iot example code

Arduino Nano 33 iot-Beispielcode

Prozessaufbau für intelligente Wasserprojekte

Das intelligente Wassermanagementsystem AI IOT realisiert eine Wasserdatenplattform, Informationsmanagement, und dynamische Echtzeitüberwachungsfunktionen. Basierend auf dem Rechenzentrum, den Produktionsbetrieb, Wasserqualität, Energieverbrauch, Sicherheit, Ausrüstung, Personal, usw. der Wasseranlage sind standardisiert und vereinheitlicht, und eine Multirolle, Es wird ein mehrdimensionales Führungscockpit eingerichtet, um die Online-Überwachung der Betriebsbedingungen mehrerer Wasserwerke und die Echtzeitüberwachung zu unterstützen. Blinkersteuerung, intuitive Datenanzeige, und intelligentes Full-Cycle-Management.

Visuelles Management des Stadtgas-Internets der Dinge

Das intelligente Gasmanagementsystem AI IOT nutzt Sensoren, um Online-Erkennungsdaten wie den Rohrdruck zu erfassen, Rohrnetzplanung, und Gaszähler, um den Betriebsstatus des städtischen Gassystems in Echtzeit zu erfassen, integriert Gasmanagement und Anlagen auf visuelle Weise, und bildet ein Stadtgas Internet der Dinge. Umfangreiche Informationen werden zeitnah analysiert und verarbeitet, und entsprechende Bearbeitungsergebnisse und Entscheidungshilfevorschläge zur Steuerung der gesamten Produktion werden bereitgestellt, Übertragung und Verteilung, Service und andere Prozesse des Gassystems auf eine verfeinerte und dynamischere Weise, um intelligente Effekte zu erzielen.

Die KI-IOT-Plattform wird auch in anderen Branchenanwendungen eingesetzt, um den Visualisierungsanforderungen gerecht zu werden, und gleichzeitig die Anwendungsanforderungen des gesamten Szenarios wie Datenerfassung und -steuerung erfüllen, Datenanalyse, und Geschäftsflussmanagement. In der Zukunft, AI IOT wird weiterhin an Technologie- und Produktinnovationen festhalten, die Plattformstruktur weiter optimieren, Ressourcen bereichern, Verbesserung der Kernfunktionen der Engine, Ermöglichen Sie mehr Anwendungsszenarien für Projekte, und Unternehmen bei der Umsetzung der digitalen Transformation unterstützen.

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