آینده IOT: هوش مصنوعی و اینترنت اشیا - در چه چیزی باید انتظار داشت 2023 - هوش مصنوعی 2023

چگونه موتور پیکربندی بصری AI IOT در سناریوهای تجاری IoT اعمال می شود?

چگونه موتور پیکربندی بصری AI IOT در سناریوهای تجاری IoT اعمال می شود? چند نمونه از برنامه های IoT در سازمانی چیست؟? نمونه های اینترنت اشیا, در سناریوهای کاربردی تجاری اینترنت اشیا, پیکربندی بصری یک نیاز کاربردی ضروری است.

چگونه موتور پیکربندی بصری AI IOT در سناریوهای تجاری IoT اعمال می شود?

سناریوهای مختلف صنعت نیاز به تجسم بصری داده های جمع آوری شده توسط دارند دستگاه های اینترنت اشیا و وضعیت سناریوهای تجاری برای تجزیه و تحلیل یا تصمیم گیری کاربران.THE FUTURE OF IOT: Artificial Intelligence and Internet of Things - What to Expect in 2023 - AI iot 2023

آینده IOT: هوش مصنوعی و اینترنت اشیا - در چه چیزی باید انتظار داشت 2023 - هوش مصنوعی 2023

 

عملکردهایی مانند نظارت بر مصرف انرژی فرآیند, 3ساخت صحنه D, پیوند هشدار صحنه روند مصرف انرژی, دسترسی ویدئویی به تجهیزات کلیدی, مانیتورینگ داده های کلیدی موبایل, توزیع پایانه مصرف انرژی برنامه ریزی شده, تایید ترمینال داده انرژی, نرم افزار نقشه GIS, نمودارهای تجزیه و تحلیل داده ها, و غیره. یک نیاز مشترک کاربر است.

برای یک سری نیازهای صنعت, موتور پیکربندی بصری پلتفرم اینترنت اشیا AI IOT4.0, مجموعه ای از ابزارهای بصری برای رویارویی با چند سناریو, کانبان و اجزای بصری غنی, نمودارهای جریان فرآیندهای مختلف را ملاقات کنید, نیازهای تجسم داده ها, پشتیبانی از ویرایش سه بعدی, طراحی گرافیکی, طراحی نمودار.

1. منابع عظیم اجزای نمودار

در پروژه اینترنت اشیا, در مواجهه با داده های عظیم تجهیزات, زمان زیادی طول می کشد تا پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها به بینش در مورد ارزش دست یابد.

پلتفرم AI IOT اجزای نمودار تجسم تجزیه و تحلیل کامل داده را فراهم می کند, که به راحتی می تواند نمودار خطی تولید کند, هیستوگرام ها, نمودارهای حلقه, نمودارهای دایره ای, جداول داده و سایر اجزای تجزیه و تحلیل داده ها برای ارائه داده های دستگاه به طور مستقیم و جامع.

نمودارهای مختلف را می توان با پیکربندی ساده و کشیدن و رها کردن ایجاد کرد, و جلوه نمایش نمودارها را می توان به طور انعطاف پذیر سفارشی کرد. همزمان, از توسعه ثانویه پشتیبانی می کند و انبار اجزای شما را بی نهایت گسترش می دهد. این پلتفرم از استفاده از قابلیت های کامپوننت سفارشی برای کپسوله کردن یک جزء پیچیده خود ساخته در یک جزء کامل پشتیبانی می کند., و برای استفاده شخصی و اشتراک گذاری آن را در کتابخانه کامپوننت قرار دهید, which greatly improves the platform's ability to edit the entire screen.

2. تجسم جریان فرآیند

در پروژه های پیچیده, نظارت بر وضعیت عملیاتی و جریان فرآیند تجهیزات در زمان واقعی ضروری است, تا نظارت شود, تجزیه و تحلیل, بهینه سازی و کنترل جریان فرآیند.IoT projects for beginners in 2023 - How does the AI IOT visual configuration engine apply to IoT business scenarios?

پروژه های اینترنت اشیا برای مبتدیان در 2023 - چگونه موتور پیکربندی بصری AI IOT در سناریوهای تجاری IoT اعمال می شود?

 

صفحه بصری هوش مصنوعی پلتفرم IOT دارای قابلیت نمایش هزاران نقطه داده در زمان واقعی در چند ثانیه, و می تواند جلوه های انیمیشن را به آرامی در صفحه نمایش دهد. همزمان, تقریباً همه عناصر را می توان به داده ها متصل کرد تا ارتباط یکپارچه بین داده ها و عناصر صفحه را تحقق بخشد.

3. تجهیزات مدیریت و کنترل تجسم GIS

زمانی که توزیع تجهیزات زیاد باشد و داده های مکان و مسیر پیچیده باشند, دستیابی به کنترل و نمایش کلی دشوار است. جزء GIS پلت فرم AI IOT از موقعیت یابی دستگاه و پخش تاریخی پشتیبانی می کند. هوش مصنوعی IOT 4.0 ترسیم نقاط را متوجه می شود, خطوط, و سطوح, و می تواند نقاط را متصل کند, خطوط, سطوح و دستگاه ها در زمان واقعی, و از حفاری داده پشتیبانی می کند, تجمع, تقسیم کردن, و ادغام نقاط, خطوط, و سطوح.

4. پشتیبانی از دوربین های متعدد و فرمت های رسانه های جریانی

در پروژه اینترنت اشیا, برای دستیابی به نظارت در زمان واقعی، لازم است مدیریت جریان های ویدئویی در مناطق مختلف متمرکز و یکپارچه شود. با این حال, به دلیل ناهماهنگی دستگاه ها و پروتکل ها بین مناطق, تعداد زیادی از جریان های ویدئویی, و منابع ذخیره سازی و شبکه محدود است, مدیریت متمرکز جریان های ویدئویی بسیار دشوار است.arduino nano 33 iot example code - iot project

آردوینو نانو 33 مثال iot کد - پروژه iot

 

پلتفرم AI IOT از چارچوب قدرتمند رسانه جریان متن باز GO استفاده می کند - یک نشان رسمی, که مزایای بدون پلاگین را دارد, تاخیر کم در عرض دو ثانیه, فرمت های پخش چندگانه, و اولین کسی است که از حالت H264/H265 پشتیبانی می کند. پشتیبانی از کنترل PTZ و پخش تاریخی. قراردادهای بدون فروشنده را تحقق بخشید, مانند: دانلود: GB28181.000.000.000, دانلود: GB37300.000.000.000, دانلود: JT1078.000.000.000, هایک ویژن ISUP, ISC و سایر توافقات در سطح پلت فرم.

5. 3قابلیت نمایش D

پروژه های اینترنت اشیا اغلب شامل تعداد زیادی دستگاه و حسگرها, که ممکن است در مکان ها و محیط های مختلف توزیع شود, و ممکن است اشکال و عملکردهای متفاوتی داشته باشد. به منظور نظارت بهتر, مدیریت کنید, این دستگاه ها و حسگرها را کنترل و بهینه کنید, ما باید آنها را به صورت بصری از طریق دوقلوهای دیجیتال مدیریت کنیم.

پلتفرم AI IOT از واردات مدل های سه بعدی رایج پشتیبانی می کند, و می تواند صفات را در مدل متصل کرده و نمایش دهد. همزمان, پلتفرم AI IOT با موفقیت با بسیاری از پلتفرم‌های دوقلو دیجیتالی اصلی ارتباط برقرار کرده است. کاربران می توانند به طور یکپارچه داده های پلتفرم دوقلو دیجیتال را به پلتفرم AI IOT متصل کنند و همچنان از عملکردها و خدمات پلتفرم AI IOT لذت ببرند..

6. پخش صفحه نمایش

در پروژه اینترنت اشیا, نظارت و تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم ضروری است. صفحه نمایش معمولی فقط می تواند وضعیت فعلی و داده ها را نمایش دهد, و نمی تواند به صفحه و داده های تاریخی نگاه کند. زمانی که سیستم غیرعادی است, در صورت بروز مشکل نمی تواند وضعیت عملیاتی را بازیابی کند, در نتیجه اشکال زدایی مشکل است.

پلت فرم AI IOT از عملکرد پخش صفحه پشتیبانی می کند. با ضبط و پخش صفحه نمایش سیستم, کاربر می تواند وضعیت رابط گرافیکی را در زمانی که سیستم در یک نقطه زمانی بعدی در حال اجرا است، دوباره پخش و مشاهده کند. اغلب برای نظارت و تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم به منظور شناسایی مشکلات استفاده می شود, اشکال زدایی و بهینه سازی سیستم.

7. قالب مورد صنعت

زمانی که پروژه شامل صنایع و سناریوهای متعددی می شود, مانند کارخانه های هوشمند, شهرهای هوشمند, کشاورزی هوشمند, و غیره. هر صنعت و سناریو ویژگی ها و نیازهای خاص خود را دارد, و به یک رابط بصری سفارشی برای نمایش و مدیریت اطلاعاتی مانند تجهیزات نیاز دارد, داده ها, و فرآیندها. با این حال, هزینه توسعه یک رابط بصری سفارشی بالا است, چرخه طولانی است, و استفاده مجدد از آن دشوار است. به منظور حل این مشکل, پلت فرم AI IOT دارایی های غنی را در صنعت جمع می کند و تعداد زیادی الگو را از پیش تنظیم می کند., که می تواند به سرعت مورد استفاده مجدد قرار گیرد و به طور انعطاف پذیری در بین پروژه های متعدد گسترش یابد, و تکرار دسته ای را می توان به سرعت متوجه شد.

سناریوهای کاربردی پروژه های توانمندسازی هوش مصنوعی IOT

ساخت تجسم سه بعدی دیجیتال دوقلو

پلتفرم AI IOT را می توان به 3dsworks متصل کرد تا ویرایش بصری در پلتفرم انجام شود, دسترسی انعطاف پذیر به مدل های تجهیزات و جمع آوری و انتقال داده ها; تنظیم نمادهای تجهیزات, جلوههای بصری, و غیره., برای ساخت یک پلت فرم مدیریت تجسم سه بعدی شیمیایی هوشمند.

نقاط داده دسترسی به صفحه نمایش سه بعدی پروژه Smart Park

سیستم مدیریت پارک هوشمند AI IOT به طور موثر داده ها را از دستگاه ها و سیستم های مختلف از طریق دستگاه های جمع آوری داده جمع آوری می کند دستگاه های دروازه, و مدیریت چند بعدی تجهیزات را محقق می کند, روشنایی, چند رسانه ای, اب, مصرف انرژی برق و گاز, نظارت بر محیط زیست, امنیت, و غیره. در پارک از نظر جمع آوری داده ها و مدیریت هوشمند پشتیبانی همه جانبه را فراهم می کند, کمک به مدیران پارک در دستیابی به اهداف عملیات کارآمد, صرفه جویی در انرژی و کاهش انتشار, و ایمنی و کنترل پذیری.arduino nano 33 iot example code

آردوینو نانو 33 کد نمونه iot

فرآیند ساخت پروژه آب هوشمند

سیستم مدیریت آب هوشمند AI IOT پلتفرم داده آب را محقق می کند, مدیریت اطلاعات, و قابلیت های نظارت پویا در زمان واقعی. بر اساس مرکز داده, عملیات تولید, کیفیت آب, مصرف انرژی, ایمنی, تجهیزات, پرسنل, و غیره. کارخانه آب استاندارد و یکپارچه شده است, و چند نقشی, کابین رهبری چند بعدی برای پشتیبانی از نظارت آنلاین شرایط عملیاتی چندین نیروگاه آبی و نظارت در زمان واقعی ایجاد شده است.. کنترل نشانگر, نمایش داده های بصری, و مدیریت چرخه کامل هوشمند.

مدیریت بصری اینترنت اشیاء گاز شهر

سیستم مدیریت گاز هوشمند AI IOT از حسگرهایی برای جمع آوری داده های تشخیص آنلاین مانند فشار لوله استفاده می کند, برنامه ریزی شبکه لوله, و کنتورهای گاز برای درک وضعیت عملیاتی سیستم گاز شهری در زمان واقعی, مدیریت گاز و امکانات را به صورت بصری یکپارچه می کند, و گاز شهری را تشکیل می دهد اینترنت اشیا. اطلاعات انبوه به موقع تجزیه و تحلیل و پردازش می شود, و نتایج پردازش مربوطه و پیشنهادهای تصمیم گیری کمکی برای مدیریت کل تولید ارائه می شود, انتقال و توزیع, خدمات و سایر فرآیندهای سیستم گاز به شیوه ای تصفیه شده و پویاتر, برای دستیابی به اثرات هوشمند.

پلت فرم AI IOT همچنین در سایر برنامه های کاربردی صنعتی برای ارائه نیازهای تجسم استفاده می شود, و در عین حال الزامات برنامه کامل سناریویی مانند جمع آوری و کنترل داده ها را برآورده کند, تحلیل داده ها, و مدیریت جریان کسب و کار. در آینده, AI IOT به پایبندی به فناوری و نوآوری محصول ادامه خواهد داد, به بهینه سازی ساختار پلت فرم ادامه دهید, غنی سازی منابع, بهبود قابلیت های موتور اصلی, زمینه های بیشتری از سناریوهای کاربردی پروژه را توانمند کنید, و به شرکت ها در تحقق تحول دیجیتال کمک کند.

عشق خود را به اشتراک بگذارید

پاسخ دهید

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد. فیلدهای الزامی مشخص شده اند *