MASA DEPAN IOT: Kecerdasan Buatan dan Internet of Things - Apa yang Diharapkan di 2023 - AI bodoh 2023

Bagaimana mesin konfigurasi visual AI IOT berlaku untuk skenario bisnis IoT?

Bagaimana mesin konfigurasi visual AI IOT berlaku untuk skenario bisnis IoT? Apa saja contoh aplikasi IoT di perusahaan? Contoh IOT, dalam skenario aplikasi bisnis Internet of Things, konfigurasi visual merupakan persyaratan fungsional penting.

Bagaimana mesin konfigurasi visual AI IOT berlaku untuk skenario bisnis IoT?

Skenario industri yang berbeda memerlukan visualisasi intuitif dari data yang dikumpulkan oleh perangkat IoT dan status skenario bisnis bagi pengguna untuk menganalisis atau mengambil keputusan.THE FUTURE OF IOT: Artificial Intelligence and Internet of Things - What to Expect in 2023 - AI iot 2023

MASA DEPAN IOT: Kecerdasan Buatan dan Internet of Things - Apa yang Diharapkan di 2023 - AI bodoh 2023

 

Fungsi seperti pemantauan konsumsi energi proses, 3Konstruksi adegan D, hubungan alarm adegan tren konsumsi energi, akses video peralatan utama, data kunci pemantauan seluler, distribusi terminal konsumsi energi yang direncanakan, konfirmasi terminal data energi, aplikasi peta GIS, grafik analisis data, dll.. adalah kebutuhan umum pengguna.

Untuk rangkaian kebutuhan industri, mesin konfigurasi visual platform AI IOT4.0 Internet of Things, satu set alat visual untuk memenuhi beberapa skenario, kanban dan komponen visual yang kaya, memenuhi berbagai diagram alur proses, kebutuhan visualisasi data, mendukung pengeditan 3D, Gambar grafis, desain diagram.

1. Sumber daya komponen bagan besar

Dalam proyek Internet of Things, dalam menghadapi data peralatan besar, dibutuhkan banyak waktu untuk pemrosesan dan analisis data untuk mendapatkan wawasan tentang nilainya.

Platform AI IOT menyediakan komponen bagan visualisasi analisis data yang lengkap, yang dapat dengan mudah menghasilkan diagram garis, histogram, grafik cincin, diagram lingkaran, tabel data dan komponen analisis data lainnya untuk menyajikan data perangkat secara intuitif dan komprehensif.

Berbagai bagan dapat dibuat dengan konfigurasi sederhana dan seret dan lepas, dan efek tampilan grafik dapat disesuaikan secara fleksibel. Pada saat yang sama, ini mendukung pengembangan sekunder dan memperluas gudang komponen Anda tanpa batas. Platform mendukung penggunaan kemampuan komponen kustom untuk mengenkapsulasi komponen kompleks yang dibuat sendiri menjadi komponen yang lengkap, dan meletakkannya di pustaka komponen untuk digunakan sendiri dan dibagikan, which greatly improves the platform's ability to edit the entire screen.

2. Visualisasi alur proses

Dalam proyek yang kompleks, perlu untuk memantau status operasi dan aliran proses peralatan secara real time, sehingga untuk memantau, menganalisa, mengoptimalkan dan mengontrol aliran proses.IoT projects for beginners in 2023 - How does the AI IOT visual configuration engine apply to IoT business scenarios?

Proyek IoT untuk pemula di 2023 - Bagaimana mesin konfigurasi visual AI IOT berlaku untuk skenario bisnis IoT?

 

Layar visual AI platform IOT memiliki kemampuan untuk menampilkan ribuan titik data secara real time dalam hitungan detik, dan dapat dengan lancar menampilkan efek animasi di layar. Pada saat yang sama, hampir semua elemen dapat diikat ke data untuk mewujudkan koneksi tanpa batas antara data dan elemen layar.

3. Manajemen visualisasi GIS dan peralatan kontrol

Ketika distribusi peralatan besar dan data lokasi dan lintasan rumit, sulit untuk mencapai kontrol dan tampilan secara keseluruhan. Komponen GIS platform AI IOT mendukung pemosisian perangkat dan pemutaran historis. AI IOT 4.0 menyadari menggambar poin, baris, dan permukaan, dan dapat mengikat poin, baris, permukaan dan perangkat secara real time, dan mendukung pengeboran data, pengumpulan, pemisahan, dan penggabungan poin, baris, dan permukaan.

4. Mendukung banyak kamera dan format media streaming

Dalam proyek Internet of Things, perlu untuk memusatkan dan menyatukan manajemen aliran video di berbagai area untuk mencapai pemantauan waktu nyata. Namun, karena ketidakkonsistenan perangkat dan protokol antar wilayah, sejumlah besar aliran video, dan penyimpanan terbatas dan sumber daya jaringan, manajemen aliran video terpusat sangat sulit.arduino nano 33 iot example code - iot project

Arduinonano 33 contoh iot kode - proyek iot

 

Platform AI IOT menggunakan kerangka media streaming sumber terbuka GO yang kuat - Lambang, yang memiliki kelebihan tanpa plug-in, latensi rendah dalam dua detik, beberapa format pemutaran, dan yang pertama mewujudkan dukungan mode H264/H265. Mendukung kontrol PTZ dan pemutaran historis. Mewujudkan perjanjian bebas vendor, seperti: GB28181, GB37300, JT1078, ISUP Hikvision, ISC dan perjanjian tingkat platform lainnya.

5. 3D kemampuan tampilan

Proyek IoT seringkali melibatkan sejumlah besar perangkat dan sensor, yang dapat didistribusikan di berbagai lokasi dan lingkungan, dan mungkin memiliki bentuk dan fungsi yang berbeda. Untuk pengawasan yang lebih baik, mengelola, mengontrol dan mengoptimalkan perangkat dan sensor ini, kita perlu mengelolanya secara visual melalui digital twins.

Platform AI IOT mendukung impor model 3D umum, dan dapat mengikat dan menampilkan atribut dalam model. Pada saat yang sama, platform AI IOT telah berhasil terhubung dengan banyak platform kembar digital arus utama. Pengguna dapat dengan mulus menghubungkan data platform kembar digital ke platform AI IOT dan terus menikmati fungsi dan layanan platform AI IOT.

6. Pemutaran layar

Dalam proyek Internet of Things, perlu untuk memantau dan menganalisis pengoperasian sistem. Layar konvensional hanya dapat menampilkan status dan data saat ini, dan tidak dapat melihat kembali layar dan data historis. Ketika sistem tidak normal, itu tidak dapat memulihkan status pengoperasian saat masalah terjadi, mengakibatkan Sulit untuk debug.

Platform AI IOT mendukung fungsi pemutaran layar. Dengan merekam dan memutar ulang layar sistem, pengguna dapat memutar ulang dan melihat status antarmuka grafis saat sistem berjalan pada titik waktu berikutnya. Ini sering digunakan untuk memantau dan menganalisis pengoperasian sistem untuk mendeteksi masalah, men-debug dan mengoptimalkan sistem.

7. Templat kasus industri

Ketika proyek melibatkan banyak industri dan skenario, seperti pabrik pintar, kota pintar, pertanian cerdas, dll.. Setiap industri dan skenario memiliki karakteristik dan kebutuhannya sendiri, dan memerlukan antarmuka visual yang disesuaikan untuk menampilkan dan mengelola informasi seperti peralatan, data, dan proses. Namun, biaya pengembangan antarmuka visual yang disesuaikan tinggi, siklusnya panjang, dan sulit untuk digunakan kembali. Untuk mengatasi masalah ini, platform AI IOT mengakumulasi aset kaya di industri dan memprasetel sejumlah besar templat, yang dapat digunakan kembali dengan cepat dan diperluas secara fleksibel di antara banyak proyek, dan replikasi batch dapat direalisasikan dengan cepat.

Skenario Aplikasi Proyek Pemberdayaan AI IOT

Konstruksi visualisasi 3D kembar digital

Platform AI IOT dapat dihubungkan ke 3dsworks untuk mewujudkan pengeditan visual di dalam platform, mengakses model peralatan secara fleksibel dan mengumpulkan serta mengirimkan data; mengatur ikon peralatan, efek visual, dll., untuk membangun platform manajemen visualisasi kimia 3D yang cerdas.

Titik data akses layar 3D proyek Smart Park

Sistem manajemen taman pintar AI IOT secara efisien mengumpulkan data dari berbagai perangkat dan sistem melalui perangkat pengumpulan data dan perangkat gerbang, dan mewujudkan manajemen peralatan multi-dimensi, Petir, multimedia, air, konsumsi energi listrik dan gas, pemantauan lingkungan, keamanan, dll.. di taman Ini memberikan dukungan menyeluruh dalam hal pengumpulan data dan manajemen cerdas, membantu pengelola taman mencapai tujuan operasi yang efisien, penghematan energi dan pengurangan emisi, dan keamanan dan pengendalian.arduino nano 33 iot example code

arduino nano 33 kode contoh iot

Konstruksi proses proyek air pintar

Sistem manajemen air pintar AI IOT mewujudkan platform data air, manajemen informasi, dan kemampuan pemantauan dinamis real-time. Berdasarkan pusat data, operasi produksi, kualitas air, konsumsi energi, keamanan, peralatan, personil, dll.. tanaman air dibakukan dan disatukan, dan multi peran, kokpit kepemimpinan multi-dimensi didirikan untuk mendukung pemantauan online terhadap kondisi pengoperasian beberapa instalasi air dan pemantauan waktu nyata. Kontrol indikator, tampilan data yang intuitif, dan manajemen siklus penuh yang cerdas.

City Gas Internet of Things Manajemen Visual

Sistem manajemen gas pintar AI IOT menggunakan sensor untuk mengumpulkan data deteksi online seperti tekanan pipa, penjadwalan jaringan pipa, dan meteran gas untuk merasakan status pengoperasian sistem gas perkotaan secara real time, mengintegrasikan manajemen gas dan fasilitas secara visual, dan membentuk gas perkotaan Internet untuk segala. Informasi besar dianalisis dan diproses secara tepat waktu, dan hasil pemrosesan yang sesuai dan saran pengambilan keputusan tambahan dibuat untuk mengelola seluruh produksi, transmisi dan distribusi, layanan dan proses lain dari sistem gas dengan cara yang lebih halus dan dinamis, untuk mencapai efek cerdas.

Platform AI IOT juga digunakan dalam aplikasi industri lain untuk melayani persyaratan visualisasi, dan pada saat yang sama memenuhi persyaratan aplikasi skenario penuh seperti pengumpulan dan kontrol data, analisis data, dan manajemen aliran bisnis. Di masa depan, AI IOT akan terus mengikuti teknologi dan inovasi produk, terus mengoptimalkan struktur platform, memperkaya sumber daya, meningkatkan kemampuan mesin inti, memberdayakan lebih banyak bidang skenario aplikasi proyek, dan membantu perusahaan mewujudkan transformasi digital.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai *